本文共 1728 字,大约阅读时间需要 5 分钟。
随着业务需求、用户访问的增加,现在稍微上点规模的应用都使用分布式部署方式。分布式给系统的扩展、性能带来红利的同时,也带来了问题,分布式缓存、分布式事务、分布式锁等一系列问题也随之而来。本文我们着重看下分布式锁目前实现的三种主流方式。
首先明确一点,分布式锁主要是解决分布式系统中的数据一致性问题。
通过关系型数据库实现分布式锁,主要两种,
1、基于唯一索引
在数据库中创建一个表,表中包含方法名等字段,并在方法名字段上创建唯一索引,想要执行某个方法,就使用这个方法名向表中插入数据,成功插入则获取锁,执行完成后删除对应的行数据释放锁。
2、基于数据库排它锁
基于MySql的InnoDB引擎,在查询语句后面增加for update
,数据库会在查询过程中给数据库表增加排他锁,当某条记录被加上排他锁之后,其他线程无法再在该行记录上增加排他锁。
优缺点
基于缓存实现,比较常用的有 Redis,memcached等。
Redis 分布式锁是基于 SETNX 来实现的。SETNX 是 “set if not exist” 的简称,当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。同时,key 还可以通过 expire命令 设置超时时间,通过 del命令 删除key。
实现过程:
相比较于基于数据库实现分布式锁的方案来说,基于缓存来实现在性能方面会表现的更好一点。而且很多缓存是可以集群部署的,可以解决单点问题。
ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件,它内部是一个分层的文件系统目录树结构,规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。
大致思想即为:每个客户端对某个方法加锁时,在zookeeper上的与该方法对应的指定节点的目录下,生成一个唯一的瞬时有序节点。 判断是否获取锁的方式很简单,只需要判断有序节点中序号最小的一个。 当释放锁的时候,只需将这个瞬时节点删除即可。同时,其可以避免服务宕机导致的锁无法释放,而产生的死锁问题。
实现过程:
基于Zookeeper的分布式锁的优缺点:
以上三种方式,没有在所有场合都是完美的,所以,应根据不同的应用场景选择最适合的实现方式。
转载地址:http://ueoji.baihongyu.com/